ACF 和 PACF 图分析

机器算法验证 时间序列 有马 解释 自相关 acf-pacf
2022-03-16 17:01:16

我是 ARIMA 的新手,我正在尝试理解这些滞后图。以下 ACF 和 PACF 是否表明我的时间序列的滞后为 4?如果我错了,请帮助我理解这些情节。

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1个回答

自相关的阈值统计显着性已在评论和另一个答案中注明。看起来有趣的是,滞后 4 和滞后 8 中的自相关在部分 ACF 中也持续存在。

现实应该在这一点上发挥作用:这些数据是什么?根据您对他们测量的过程的任何了解,期望当前水平应该取决于滞后 4 和 8 是否合理?如果是,则自相关的低估计强度不一定是伪影,而是表明所述自相关存在但强度低的迹象。