为自适应学习选择适当难度的问题

机器算法验证 机器学习
2022-04-07 17:23:13

我目前正在为高中数学开发一个自适应学习系统。学生在测验中完成问题,我需要能够选择适当难度级别的问题(比如大约 75% 的正确率)并创建一个能力指标来衡量学生在特定子主题上的技能。我们没有关于问题难度或学生能力的明确信息——两者都需要从数据中推断出来。问题分为主题和子主题(每个问题都分配一个主题和子主题),我们有一个依赖关系图,指示哪些子主题依赖于其他子主题,因此我们可以考虑学生的在子主题之外的领域表现。

如何根据历史数据估计学生答对问题的机会,并为问题的难度和学生的技能水平创建指标?

1个回答

您可以使用项目响应理论或更复杂的版本分层项目响应理论。它将使用基于逻辑回归的模型估计学生的能力和项目难度以产生成功的概率。