数据是在两个生物学重复中测量的，每个重复有两个技术重复。
- 每个变量可能仅在一个或多个重复中被检测到，在其他重复中它被认为是随机缺失的。
- 在每个实验中，每个变量都以零（缺失）到几十个数据点进行测量。
- 每次测量都有自己的估计方差
每个变量的问题（至少检测一次）：它的平均值是否偏离 0？我们可以假设数据是正态分布的。
什么是适用于在多个级别上具有随机性的数据的合适测试？
具有缺失值的重复测量
机器算法验证
假设检验
方差分析
重复测量
多重比较
2022-03-24 18:10:14
1个回答
让我提出一个答案——我很高兴听到建设性的批评：
- 合并技术复制的测量（采用联合）
- 我假设重复间变异与重复内变异（对于任何变量）大致相同。
- 对每个生物复制和每个变量的组合数据应用均值差异的统计检验。应用多重校正。
- 对于在两个生物复制集中检测到的变量：
- 如果变化方向是双向的：
- 使用Fisher 方法计算组合 p 值
- 否则，将 p 值设置为 1
- 如果变化方向是双向的：
- 对于仅在一个生物复制集中看到的变量，使用其原始 p 值（只是惩罚但不要删除它们）
我是否遗漏了任何假设，使您认为此程序不合理？
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