我不确定我理解差异/距离/相异矩阵是什么意思。假如说$D_{i,j}^2 = (v_i - v_j)^{\top}(v_i - v_j)$对于一些向量$v_i, v_j$，如果您可以接受对叉积矩阵的转换$G_{i,j} = -2 v_i^{\top}v_j$（例如，向量被归一化，所以$v_i^{\top}v_i = 1 = v_j^{\top}v_j$, 所以你可以减去 2 从$D_{i,j}^2$）。然后你可以比较两个叉积矩阵，$G$和$H$我想通过 Wilks 的 lambda 测试给他们打电话。我不确定，但我认为它们都必须与 Wishart 矩阵进行相同的旋转。然后，Wilks 的 lambda 分布将描述两个矩阵的特征值乘积在零值下的比率。

不过，这可能不适用于您的问题...