我们可以使用任何类型的深度神经网络进行序数分类吗？如果是，那么如何？如果不是，那么限制问题是什么？我知道具有 softmax 输出的 CovNet 可用于 n 个类之间的分类。有没有办法可以扩展/修改序数分类？
最后，我想要类标签及其序数输出。
我认为序数分类是回归的一部分（请澄清）。所以，我要求一个可以进行分类和回归的 DNN。这可能吗？
序数分类的深度学习
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2022-04-02 20:10:25
1个回答
有几种方法。一种是热编码： https ://arxiv.org/pdf/0704.1028.pdf
但应该有其他方法。在经典的序数回归中，我们拟合截止值 st：
其中 Z 是某个潜在变量，F 是潜在变量的 CDF。应该可以直接应用这种方法，其中 Z 是倒数第二层（softmax 之前的层）。