机器算法验证 - LATE和TOT是什么关系？ - 吾爱随笔录

机器算法验证回归实验设计因果关系工具变量

2022-04-12 20:09:35

我对 LATE 的理解是，它是一种治疗对被实验诱导接受治疗的个体的影响。也就是说，对编译器的影响。我对治疗后治疗 (TOT) 的理解是，它是治疗组中个人的效果（可以包括被诱导接受治疗的个人和接受治疗的总是接受治疗的人）不管）

然而，我的笔记却相反——TOT 是 LATE 的一个子集，而 LATE 允许存在即使在没有实验的情况下也会接受治疗的治疗个体。但我真的不明白为什么其中一个在捕捉总是接受者而另一个不是

思考这个问题的正确方法是什么？

2个回答

写出估算值可能会有所帮助。以作为观察结果，是感兴趣的治疗，是工具，是治疗计划下的潜在结果。 $Y$ $A$ $Z$ $Y^a$ $A=a$

对于 TOT（或被治疗的平均治疗效果，ATT），估计值为对于 LATE 由此，我们可以看到，TOT 是在所有处理过的（）个个体中估计的，而 LATE 适用于人群中接受治疗的个体。更具体地说，LATE 仅适用于

E [Y^{a = 1} - Y^{a = 0} | A = 1]

$E[Y^{a=1} - Y^{a=0} |A=1]$

E [Y^{a = 1} - Y^{a = 0} | A^{z = 1} = 1, A^{z = 0} = 0]

$E[Y^{a=1} - Y^{a=0} | A^{z=1} = 1, A^{z=0}=0]$

A = 1

$A=1$

Z

$Z$

LATE 是 TOT 的一个子集……我引用了 Angrist 和 Pischke 的 Mastering 'Metrics：

“研究人员和政策制定者有时对整个治疗人群以及 LATE的平均因果效应感兴趣。这种平均因果效应称为治疗对治疗的影响（简称 TOT）”（第 3 章第 1 节）

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