F-statistic/test 可用于特征选择,例如来自http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.f_classif.html#sklearn.feature_selection.f_classif
分类任务的标签/特征之间的方差分析 F 值。
F 检验是否只能用于具有数值和连续域的特征,或者它也适用于选择离散或分类特征?我明白了,因为 F 统计量基于特征的均值和方差。
F-statistic/test 可用于特征选择,例如来自http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.f_classif.html#sklearn.feature_selection.f_classif
分类任务的标签/特征之间的方差分析 F 值。
F 检验是否只能用于具有数值和连续域的特征,或者它也适用于选择离散或分类特征?我明白了,因为 F 统计量基于特征的均值和方差。
假设您处于逐步回归的上下文中,则特征的规模无关紧要。F 检验是根据结果变量计算的较小模型和较大模型之间的 RSS 值差异进行的(也考虑到参数数量的差异)。
有关更多信息,请参阅:http ://en.wikipedia.org/wiki/F-test#Regression_problems