在差异中的差异 (DID) 分析中，似乎应该非常谨慎地调整时变控制，这就像一个“民间定理”。非常合理的原因是，随时间变化的控制可能会受到治疗的影响，因此对这些变量进行调整将使治疗效果的估计产生偏差。
例如，Alberto Abadie 在下面的讲座中提出了这一点（视频大约 1 小时；另见下面 Abadie 的幻灯片图片）：
问题：
- 有谁知道这条规则的可引用参考文献（同行评议的文章、教科书）？我看到这条规则被用于已发表的实证工作中，但没有被讨论过。
- 人们不同意这个规则吗？如果是这样，为什么？任何讨论分歧的引文？
[旁注：我了解 James Robin 的边际结构模型 (MSM) 明确解决了可能受滞后处理影响的控制问题。我关心的是 DID 方法。]
