我正在尝试比较两种设备的功效。三个不同的操作员测试每个设备的感兴趣参数（每个设备相同的 3 个操作员）并为每个设备生成两个数据集。我的第一个想法是对数据集进行简单的两个样本 t 检验；但是，我想到这将忽略哪个操作员收集了哪些数据。怀疑这些设备的性能取决于谁在使用它们，因此我希望能够通过阻止基于哪个操作员收集的数据来减轻这种额外的可变性来源。在做了一些研究之后，ANOVA 似乎可以考虑这种阻塞。我的两个问题是：
我是否正确认为 ANOVA 是在这种情况下使用的合适测试？
在这种情况下，ANOVA 是否总是比两个样本的 t 检验更强大，或者我是否可以简单地执行 t 检验？
更清楚一点，我的目标不是评估我使用多个运算符引入的可变性程度，而只是将其作为混杂变量移除，并仅比较一种设备与另一种设备的功效。