机器算法验证 - 任意空间自相关 - 吾爱随笔录

空间自回归模型包括因变量的空间滞后。

y = ρ W y + x β

$y = \rho W y + x\beta$

在哪里 $W$ 描述了模型元素之间的空间关系。我听说（从有信誉的来源）这个模型的 OLS 估计是不一致的，所以spdep::lagsarlm对于 R，例如，使用特征值分解或广义矩方法来估计 $\rho$ 和 $\beta$ .

但是假设我想估计一个模型来测试一个属性是否 $x_1$ 邻居影响结果 $y$ .

y = ρ W y + β x + γ W_{1} x_{1}

$y = \rho W y + \beta x + \gamma W_1 x_1$

请注意，这与空间杜宾模型不同，

y = ρ W y + X β + W X γ

$y = \rho W y + X\beta + WX\gamma$

因为只有一个特定的属性正在接收空间滞后——不是所有的属性——而且邻居关系可能与上的关系不同 $y$ .

这样的模型可以估计吗？似乎spdepR 的包没有这样做，但是有没有办法解决它？