在实践中，观察到的信息矩阵（Newton-Raphson）通常被其期望所取代，称为 Fisher 评分。

链接：https ://en.wikipedia.org/wiki/Scoring_algorithm#Fisher_scoring

我不明白的是，为什么矩阵的期望比矩阵本身更容易计算？否则，使用费舍尔评分将毫无意义。