在多标签或多类分类设置中，在微观或加权 F1 分数之间进行选择时，我应该考虑什么？
选择宏的主要好处是人们对小班有一种有效的感觉。假设小班不重要，如何在微分或加权 F1 分数之间进行选择？
微观与加权 F1 分数
机器算法验证
分类
公制
多级
多标签
2022-03-28 00:39:54
1个回答
Micro f1 基于全局精度和召回率。它平等地对待每个测试用例，并且不给小类带来优势。我觉得更合适。
安特卫普大学 Vincent Van Asch 的这篇文章“宏观和微观平均评估措施”解释了许多不同类型的 f1 分数。
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