我需要通过计算解释的偏差来比较几个平均逻辑回归模型的拟合优度。我正在使用MuMInR 中的包将许多逻辑回归模型平均为一个平均模型。我最终想比较几个平均模型的解释能力，部分是通过使用解释的偏差。

我的问题是：

1. 解释的偏差是否适用于平均模型作为拟合优度的有力衡量标准？

2. 如何从model.avg()命令 in的平均模型输出计算解释的偏差（计算为零偏差减去作为零偏差的比例的残余偏差） MuMIn？

   检查平均模型对象的结构表明，在对平均模型有贡献的每个单独模型上计算空偏差和残余偏差，但我不确定如何提取它们，然后计算由平均模型解释的整体偏差。