因果关系是通过实验设计建立的，而不是特定的统计检验。您可以使用相关性作为统计检验，并证明您进行的高质量真实实验强烈暗示了因果关系。您可以将 t 检验作为您的统计数据，并在您的准或观察研究中显示一种关系，但该统计数据本身并不能证明因果解释的合理性。

@John 是正确的，但是，此外，您无法通过任何实验设计证明因果关系：您只能拥有更弱或更强的因果关系证据。

在任何研究中，尤其是在观察性研究中，因果关系的证据通过包括相关协变量、给出科学合理的因果路径、复制结果等来增加。

然而，即使在最好的实验设计中，你也不能证明因果关系。

至于 t 检验与回归 - 你的朋友不知道他/她在说什么。T 检验结果可以通过回归程序完全复制：只需使用一个二分的独立变量。

就像其他人所说的那样，仅靠数学无法确定因果关系。

找到因果关系的可靠方法是首先发展你的因果理论。

一旦你有了因果理论，你就可以对所有已知的变量进行分组。拥有所有已知变量将允许您通过多次测试来比较它们。

然后列出潜在的未知变量。对每个潜在的测试进行多次测试，看看是否有影响。

请记住执行影响测试，而不是相关性测试。确定这一点在很大程度上取决于您正在学习的内容，而不是在所有情况下都完全是数学上的。换句话说，仅通过数学测试无法真正找到因果关系。这应该是合乎逻辑的，因为不能保证您输入的数字是准确的，其次您输入的数字仅来自特定变量。理论需要应用，但一旦应用，数学在确定每个变量的强度方面起着非常重要的作用。