我是统计学的新手，所以如果我做的事情从根本上是错误的，请纠正我。在与 R 搏斗了很长时间试图将我的数据拟合到一个良好的分布之后，我发现它符合具有以下参数的 Cauchy 分布：

   location      scale  
  37.029894   18.678936 
 ( 3.405665) ( 2.779136)

该数据来自一项调查，其中 100 人被问及他们在 20 天内与多少朋友交谈，我试图看看它是否符合已知分布。我用参考线生成了 QQ 图，它看起来像下面给出的图像。从我在网上阅读的内容来看，如果这些点靠近参考线，那么这是数据来自该分布的一个很好的证据。

那么，这是证明分布是 Cauchy 的一个很好的证据，还是我需要运行更多测试？如果是这样，有人可以告诉我这个结果的物理解释吗？我的意思是，我读到如果数据属于柯西分布，那么它不会有平均值和标准差，但有人可以用简单的英语帮助我理解这一点吗？如果它没有平均值，那么据我所知，我无法从这个分布中取样。应该根据这一结果推断出人口的什么？还是我应该看其他型号？

更新：我想达到什么目的？ 我正在尝试评估一些任意信息对于 X 大小的人群传播需要多长时间。由于这取决于人们的交流模式，我试图做的是建立一个可以使用的模型来自我调查的 100 个人的信息，为我提供了 X 数字的模式，其中 X 可能是 500 或 1000。

QQ图

我的数据的密度分布

柯西分布

尝试将正态分布拟合到我的数据时的 QQ 图

更新：

从所有的建议中，我想我现在明白了为什么这不能是柯西分布。谢谢大家。@HairyBeast 建议我查看负二项分布，因此我也绘制了以下内容：

使用负二项分布时的 QQ 图

负二项分布