我理解这是一个二项分布:一个桶里有 100 个球。10个是红色的,90个是蓝色的。我随机选择一个球,然后将其放入桶中,我这样做了 20 次。然后我计算所有选定的球都不是红色的概率。
但是如果我不把球放回桶里怎么办?然后概率随每次试验而变化。谁能指出我在这种情况下如何计算概率的正确方向?
我理解这是一个二项分布:一个桶里有 100 个球。10个是红色的,90个是蓝色的。我随机选择一个球,然后将其放入桶中,我这样做了 20 次。然后我计算所有选定的球都不是红色的概率。
但是如果我不把球放回桶里怎么办?然后概率随每次试验而变化。谁能指出我在这种情况下如何计算概率的正确方向?
令表示蓝球,表示红球,那么您可以应用超几何分布的公式:
最后一项与@Macro 的答案完全匹配,但超几何公式更通用。公式之外的想法很简单:获取从90中抽取 的方法数,从10中抽取0 R的方法数(只有一种可能性),然后将它们的乘积除以抽取任意20 个球的数量或方法从100。希望这不是你的作业;)
好吧,在第一次尝试时,你有的概率没有抽到红球;如果第一次不是红球,那么第二次尝试还有10个红球,但只有99个可供选择,所以你有的机会没有抽到红球。同样,在第三次抽签时,如果第二次抽签也不是红球,那么你有的机会捡到一个红球,以此类推。一般来说,如果你不放回地独立尝试次,你寻求的概率是
需要注意的重要一点是,这种概率实际上并不是来自二项分布。您没有以相同的概率进行独立试验并计算“成功”的数量。这些试验不是独立的,因为未来试验的成功概率取决于过去的试验是否成功,这使得它与二项分布根本不同。如果有替换,那么您说成功的数量遵循二项分布是正确的。