我有一个随机变量,它可以具有自然数集中的任何值。例如,随机变量具有低值的概率高于随机变量具有较高值的概率。
那么这是连续概率分布还是离散概率分布?
我有一个随机变量,它可以具有自然数集中的任何值。例如,随机变量具有低值的概率高于随机变量具有较高值的概率。
那么这是连续概率分布还是离散概率分布?
根据定义,您的分布是离散的,因为您可以通过计数获得所有值。
您的困惑可能源于两个方面。一是人们通常认为离散也意味着有限。这是不正确的,例如泊松分布是在非负整数上定义的,这是一个无限可数集.
另一个来源可能是使用计算机生成的随机数或伪随机数生成器。由于在计算机中,甚至连续变量(例如实数)也由可数集(例如IEEE 双精度浮点数)表示,因此 PRNG 生成离散序列来逼近连续变量。因此,从某种意义上说,我们在计算机中所做的一切都是离散的。
“计算机”是指数字计算机。模拟计算机是不同的。