van Belle的 Statistical Rules of Thumb (Wiley, 2002) 为应用统计提供了许多有用的经验法则。

一般来说，我会看一下您应用领域的统计书籍（例如，无论是心理学、生态学、医学、社会学等）。这样的书往往不那么严谨。相反，此类书籍通常试图提供有用的决策规则，以帮助研究人员在统计学不是研究人员的主要兴趣。

以下是从行为和社会科学的角度提出的一些建议。

多元书籍

如果您想要有关多元回归、因子分析、PCA 等技术的实用技巧，可以选择以下书籍：

• Hair et al Multivariate data analysis：这有很少的公式，但有很多流程图和简单的决策规则，旨在帮助不太喜欢数学的社会科学家实施多元统计。
• Tabachnick 和 Fidell多元统计。这可以说比 Hair 等人更严格，但它确实有专门提供实用建议的部分。

SPSS 食谱

• 我知道很多心理学研究的学生正在寻找一种食谱方法（也许只是为了让自己开始）来分析他们的数据转向SPSS 生存手册。但是，这是以 SPSS 为中心的，更多的是关于在 SPSS 中实施分析的技巧。

生物统计学，

索卡尔和罗尔夫

在封面和封底的内部有一个相当全面的表格，其中包含此类信息，但这些表格显然没有（可能是由于放置）进入谷歌的数字化版本。

对于测试的全面概述，我可以推荐David Sheskin的《参数和非参数统计手册》 。