为什么逻辑回归被认为是线性分类器,但具有 sigmoid 激活函数和 sigmoid 输出层的神经网络被认为是非线性的?我知道逻辑回归被认为是线性的,因为它的输入是原始输入的线性组合,但神经网络示例不能说同样的话吗?
神经网络分类的非线性
机器算法验证
神经网络
物流
2022-04-06 09:56:31
1个回答
当输出阈值用于分类时,具有单个 sigmoid 神经元的神经网络也是线性分类器。但是,不止一层会产生非线性层,因为决策规则不能写成以下形式:
在哪里是阈值,是可学习的权重和是特征。这就是逻辑回归被称为线性分类器的原因。
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