25 名患者接受治疗，他们每个人都得到一个不同的分数（After-Before）。其中 18 人获得正分数。我想检验 p=0.5 的原假设。
我知道这1-pbinom(17,25,0.5)给了我 18 名或更多患者获得阳性分数的可能性。我的问题是，要计算 p 值，我们为什么要这样做
2*(1-pbinom(17,25,0.5))
也就是说，为什么我们在这里乘以 2？
如何使用 pbinom 计算二项式检验的 p 值？
机器算法验证
r
假设检验
二项分布
2022-04-17 17:14:05
1个回答
如果您不乘以 2，您将评估分数在 18 到 25 之间的概率（单边测试）。
乘以 2，您正在评估得分范围为 0 到 7 和 18 到 25 的概率（双面测试）。您的命令会产生与此类似的答案：
binom.test(18, 25, 0.5, alternative="two.sided")
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