这在很大程度上取决于算法。

有几件事用 C 编写代码不会给您带来任何好处：矩阵运算（点积、元素乘法/函数的应用，如 sin 左右、矩阵求逆、QR 分解，...），因为 BLAS 或 LAPACK叫做。这使得轻松实现许多算法成为可能。

尽管当您需要处理诸如树或巨大图之类的事情时，您将很难匹配 C 的性能，例如决策树、KNN 或具有大量结构的复杂图形模型就是这种情况。

一些随意的想法：

• 众所周知，如果没有参考实现，机器学习算法很难调试；C 比 Python 更难调试。
• 在某些情况下，使用 Python 可以获得 C 语言的 90% 的性能，但如果你真的需要快速，则必须坚持使用 C
• Python 正在通过 theano 和 sklearn 成长为一个非常大的机器学习生态系统，现在是加入的好时机。