我正在研究维基百科中 Wilcoxon 符号秩检验(wilcox“配对检验”)的假设页面。
我能够找到我在那里写的假设的参考,它们是:
让对于。
- 假设差是独立的。
- 每个来自相同的连续种群,并且关于公共中值 θ 对称。
- 和表示的值是有序的(至少是测量的序数级别),因此“大于”、“小于”和“等于”的比较很有用。
然而,我有一种唠叨的感觉,我在这里遗漏了一些东西。任何人都可以对此进行纠正/扩展吗?
谢谢。
我正在研究维基百科中 Wilcoxon 符号秩检验(wilcox“配对检验”)的假设页面。
我能够找到我在那里写的假设的参考,它们是:
让对于。
然而,我有一种唠叨的感觉,我在这里遗漏了一些东西。任何人都可以对此进行纠正/扩展吗?
谢谢。
需要假设 1。假设 3 不够强。您需要 X 和 Y 在使差异可排序的尺度上,这可能意味着 X 和 Y 是区间尺度的。关于分布假设,这取决于您如何陈述假设。如果您想推断平均差(也许还有中位数?),那么您假设差的分布是对称的。如果您想检验随机选择的一对差异之和超过零的概率为 0.5 的假设,则不需要分布假设。