使用 python 包 statsmodel 和此链接中的代码：

如果线性混合模型具有 x 组的随机变量。那么为什么什么时候会运行这段代码：

data = sm.datasets.get_rdataset('dietox', 'geepack').data
md = smf.mixedlm("Weight ~ Time", data, groups=data["Pig"])
mdf = md.fit()
print(mdf.summary())

它是否只为截距参数产生一个值？

     Mixed Linear Model Regression Results
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Model:            MixedLM Dependent Variable: Weight
No. Observations: 861     Method:             REML
No. Groups:       72      Scale:              11.3669
Min. group size:  11      Log-Likelihood:     -2404.7753
Max. group size:  12      Converged:          Yes
Mean group size:  12.0
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             Coef.  Std.Err.    z    P>|z| [0.025 0.975]
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Intercept    15.724    0.788  19.952 0.000 14.179 17.268
Time          6.943    0.033 207.939 0.000  6.877  7.008
Group Var    40.394    2.149
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该表显示有 72 个不同的组（在本例中为猪）。然而该表仅显示一个截距值，即：15.724

我如何解释与“幕后”发生的事情有关的表格？或者换句话说：一个值与其他 72 个截距有何关系？