通过模拟进行功率分析还可以，我认为您真正需要的是一种比较匹配泊松变量的方法，而不是 Wilcoxon 检验或配对 t 检验。

• 蛮力方法是：用作测试统计量$\sum_i X_{1i} - X_{2i}$; 假设H0（两组相同率），估计共同率$\lambda$使用汇总数据，并模拟 N (N = big) 乘以两组 22 个变量$\sim \mathcal P(\lambda)$得到你的测试统计的经验分布。

• 如果您的费率足够大，您还可以使用以下事实：$X\sim\mathcal P (\lambda)$, 那么分布$2 \sqrt X$由法线近似$\mathcal N(2\sqrt\lambda,1)$. 这导致基于正态的测试（分布$X_{1i} - X_{2i}$已知下$H_0$, 独立于$\lambda$)，并且可以导致很好的纸笔计算。下图说明了该近似值在各种情况下的（不）准确度$\lambda$（在黑色中，CDF 的$2 \sqrt X$，红色为正态近似值）。