速率可能意味着不同的东西，请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Rate_(mathematics) 以获得概述，但在这种情况下，您可能会认为某些（时间）随机过程中事件的发生率。

速率只是每个（时间）单位（也可以是空间的）的预期事件数。那很容易大于一，速率确实没有上限，只要把时间间隔拉大，速率就会变大……

这清楚地表明了与概率的差异。利率是一种期望。

您说“比率在一段时间内查看过去的事件与概率预测未来事件的可能性？”。我不知道这是真的。

比率：事件发生的瞬时可能性，以处于危险中的患者人数表示。费率可以加减。

概率：一个介于 0 和 1 之间的数字。表示事件在特定时间段内发生的可能性。

布里格斯，安德鲁。健康经济评估决策建模（健康经济评估手册）（Kindle Locations 958-959）。牛津大学牛津大学。Kindle版。

比率定义为分子和分母之间的关系

概率是分子是分母的一部分，例如a/a+b

在时间框架上，概率通常是指在给定时间跨度（例如 5 年）内发生事件的预期，而速率是针对 1 个时间单位提供的（例如年速率）。

将一个转换为另一个如下：
Rate = -ln (1 - Prob) / time
Prob = 1 - e^(-Rate * time)

考虑这个例子：患有给定疾病的患者很可能在 2 年内从 I 期发展到 II 期，概率为 50%。

这是否意味着同一名患者在 4 年内从 I 期发展到 II 期的概率是 100%？还是意味着 6 年内有 150% 的概率？当然不是，甚至不可能。

要回答这个问题，必须首先将初始概率转换为年率。（请注意，此转换假定此事件的发生率随时间保持不变。）

已知概率和时间 (X)：
Tx = 2 年
Px = 0.50

年率：
R = -ln(1 - Px) / Tx = -ln(1 - 0.50) / 2 = 0,346574

新时间框架 (Y) 中的计算概率：
Ty = 4 年
Py = 1 - e^(-R * Ty) = 1 - e^(-0,346574 * 4) = 0,75

所以我们在不同的时间范围内计算的概率，在这种情况下，在 4 年内将是 75%。或者 6 年内 88%，10 年 97%，等等。