Numer.ai是一个众包对冲基金，它使用其用户的个人分类器来预测未来的资产价格。

他们自己并没有提供很多关于它是如何工作的信息。那里有几篇文章（第 1条，第 2 条，reddit）。我的理解方式如下：

他们获取适当的现实世界金融数据并使用同态加密对其进行加密。同态加密是一种映射方法，它可以通过对加密数据的分析，得出对原始数据的结论。他们将数据分成训练数据集和测试数据集。

训练数据的形状(96320, 22)是$21$标准化特征列，无索引和二进制标签目标。测试数据的形状(36072, 21)是$21$归一化特征和未排序索引t_id。

这个想法是基于训练数据开发一个分类器，然后提交你对测试集的预测。如果您的分类在测试集上表现良好并且您的算法是原创的（多样化），他们会以比特币支付给您。与Kaggle不同，您无需上传代码。

在这个问题上抛出了几个标准算法，我想出了一个日志丢失$\approx 0.6930$这不会让你接近最高排名。

我的问题是：他们如何从中赚钱？

如果加密数据基于历史股票价格、金融基础数据或任何其他现实世界时间序列数据（我假设您将需要任何类型的量化交易），您如何在没有访问我的分类器的情况下预测未来资产价格？你能从我对训练数据集或测试数据集（最近距离）的分类中推断出来吗？考虑到数据集的维度，这似乎不太可能。您必须查看最新的数据点并将它们放入分类器中。我认为这不是庞氏骗局，因为他们拥有具有量化交易背景的成熟投资者。