“标准” Egger 回归测试使用（即结果的标准误差）作为预测变量。这有时是不可取的，特别是当标准误差是结果测量本身的函数时。例如，假设您不是元分析均值，而是原始（皮尔逊积矩）相关系数。的大样本方差可以用来估计。请注意，（因此 SE）是的函数，因此通过构造，结果和 SE 之间存在关系。在这种情况下，最好使用的其他函数$\sqrt{v_i} = SE_i$$r_i$$v_i = (1-r_i^2)^2 / (n_i-1)$$v_i$$r_i$$n_i$$n_i$（例如，）作为预测器。$1/\sqrt{n_i}$

和之间没有内在关系，因此此问题不适用。因此，我认为坚持默认方法并使用。$v_i = SD^2/n_i$$\bar{x}$$\sqrt{v_i} = SE_i$