我正在阅读Choung B. Do（斯坦福课程 CS229）关于高斯过程的笔记，但不确定平均函数如何工作以及高斯过程中的随机变量是什么

所以首先它提醒我们什么是随机过程：

我认为这对我来说很有意义。是一个索引集，我们正在索引随机变量。因此，例如，如果，则将是在时间步 0取一些随机值（可能是将是时间步长 2.3 的随机变量（具有分布）。我认为这是有道理的。$x \in \mathcal{X}$$\mathcal{X} = R$$f(0)$$f(0) = f = 6$$f(2.3)$

然后它继续更仔细地定义一个高斯过程：

我认为这也是有道理的，因为这只是说每个随机变量如何相互依赖只是时间步长的平均值。$m(x_1)$$x_1$

然后它使我感到困惑的话：

这正是让我感到困惑的地方，因为它表示平均值。在我看来，只是索引集中的一个元素，因此它不是随机的（直观地说，如果我们从随机过程中抽取样本，我们会在我们决定的有限时间间隔内获取样本，x 通常不是被认为是随机的）。它是一个常数。随机的是。所以对我来说有意义的是：$m(x) = E[x]$$x$$f(x)$

这对我来说似乎是正确的说法。我错了还是因为这个讨论应该很基本，所以我误解了一些重要的东西？