1. 不，您有较大的学生化残差这一事实并不一定意味着观察结果是异常值。（尽管有些人将异常值简单地定义为大残差，但在这种情况下，它是根据定义。）
2. “有影响力”有点模棱两可。人们可以将杠杆率视为影响力的衡量标准，或者将 DFbeta 视为影响力的衡量标准，而这两者都不能完美地跟踪库克的距离。因此，库克的距离不一定等于影响力；但是我想您将它们用作同义词，这在某些情况下可能是合理的。在那种情况下，库克的距离确实衡量了影响力，但这是同义反复的。
3. 是的，一个案例可以有杠杆（如果），并且有任何大小的残差。 $0$$x_i=\bar x$

它可以帮助您在这里阅读我的答案：解释 plot.lm()。