一些想法：

• 正如@PeterFlom 提到的，如果您只是想知道他们是否“成功”，这是一个适合逻辑回归或二项式回归的 0/1 结果，如果您不这样做，则可以在生存分析的范围之外解决不太关心他们失败的时间。

但是……你说你很在乎，所以转向生存分析：

• 是的，“事件发生时间”问题是生存分析问题，这看起来很清楚。
• “奥运审查”是否是一个问题，实际上取决于你想问的问题。你只是在谈论一群为奥运会训练的运动员受伤之前的时间吗？如果是这样的话，我可以看到有人提出这样的论点，即那些确实参加奥运会的人受到了审查 - 给定无限的时间并且没有其他结果他们会伤害自己，我们只是停止关注他们。
• 另一方面，如果您在为奥运会训练时真的对受伤感兴趣，那么是的，将它们视为审查是一个问题。你现在真正拥有的是一个时间，直到两个相互排斥的结果：1）在奥运会前受伤和 2）参加奥运会。您现在处于竞争风险生存分析领域，评论中建议的治愈模型是其中的一个子集。一组相关的模型是“混合模型”，顾名思义，该模型是两种结果的混合。

这篇论文：http : //aje.oxfordjournals.org/content/170/2/244.short 由 AJE 中的 Lau、Cole 和 Gange 撰写，是对生存分析混合模型的出色回顾。但是请注意，来自一个为传统生存分析提供良好记录和实施的软件包的地方，混合模型宇宙……从软件方面发展得稍差。