tbats()您会发现使用包中的功能更容易forecast。它将估计季节性并产生预测。

从大多数时间序列的角度来看，可能是，明智的不是。

您的方法的主要问题是一个明显的假设，即消除季节性是或应该是一件小事。但在实践中，大多数现代程序都需要根据一些关于如何建模的选择对季节性成分进行某种估计，尤其是因为季节性成分通常每年都在变化。相反，如果您的季节性成分本质上是确定性的，那么这将是微不足道的。

几周特别尴尬，因为它们不会在几年内筑巢。

如果您主要对忽略季节性的方法感兴趣，那么具有主要季节性的数据集似乎不相关。为什么让问题变得比现在更困难？