您拥有的样本组合总数是$2\times 3 \times 2 \times 3 \times 3 = 108$（管他呢）。根据您的实验（以及取样的难度），理想情况下您应该对所有样品进行取样。如果没有，还有其他一些选择。

从技术上讲，您无法进行标准LHC 采样或正交采样，因为它要求每个维度具有相同数量的级别。但是，如果您使用 LHC，您可以使用$6n$（3 和 2 的最小公倍数）级别，然后将其映射到您的 2 级和 3 级空间。

您选择的样本数量取决于您，但更多的样本会给您提供更可靠的结果，并且还有助于避免变量之间的相关性（当您决定样本是什么时，您应该在实际取样之前检查这一点）。如果您希望您的效果大小相对于噪声较小，则选择更大的样本大小。

另一种可能是明智的方法是使用低差异序列，如 Sobol 序列。基本上，您在真实空间上进行序列$[0,1]^5$，然后将每个维度映射到你的变量（所以如果你在你的下半部分得到一些东西$[0,1]$您的第一个 2 级变量的维度，然后您选择 1 级等）。与 LHC 相比，这具有优势，您可以决定稍后添加更多样本，同时保持相对均匀的样本覆盖率以及变量之间的低相关性。此外，您不限于样本大小$6n$. 我成功地使用了这种方法，样本量低至 25。