[0,1,0,2,4,1,0,1,5,1,4,2,1,3,1,1,1,1,0,1,1,0,2,0,2 ,0,0,1,0,1,2,2,1,2,4,1,4,1,0,0,4,1,0,1,0,1,1,2,1,1 ,0,0]
说服自己这些数据是相关的最好的方法是什么？没有单变量离散分布可以很好地近似它们？是否需要时间序列模型来更好地估计计数的未来分布？
显示这些或类似计数数据的最佳方式不是独立的吗？
机器算法验证
相关性
计数数据
2022-04-11 13:42:05
1个回答
您可以绘制 ACF 并检查第一个系数是否在临界值内。对于非高斯时间序列（至少渐近），临界值是可以的。
或者，拟合一个简单的计数时间序列模型，例如 INAR(1)，并查看系数是否显着不同于零。
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