置信区间估计与具有$\alpha \%$包含参数的概率，以参数为条件。

这与可信区间形成对比，后者具有$\alpha \%$包含参数的概率，以观察为条件。

请参阅此问题/答案中的示例，其中在可信区间和置信区间之间进行比较以估计参数$\theta$基于观察$X$. 对于给定的观察值的先验和概率密度，我们可以将区间成功的频率绘制为观察值的函数和真实参数的函数。

所以你在左图中看到，95% 的置信区间确实（在某种意义上）意味着 95% 的机会包含平均值。

但是，那是当你以价值为条件的时候$\theta$. 以给定观察为条件$X$（右侧图）它可能不是真的，置信区间对于不同的观察会有不同的机会。