我正在计划进行一项分析,该分析需要合并逻辑回归来分析具有时间相关解释变量的纵向数据集(参见此处- D'Agostino 等人,1990 年)。但是,标准分析使用规则间隔。我的研究在 0、2、6、12、24 个月有随访点。给定这种不均匀间隔的结构,什么是模拟时间影响的好方法?时间影响的受限三次样条是否可以解决不规则性问题?
谢谢!
我正在计划进行一项分析,该分析需要合并逻辑回归来分析具有时间相关解释变量的纵向数据集(参见此处- D'Agostino 等人,1990 年)。但是,标准分析使用规则间隔。我的研究在 0、2、6、12、24 个月有随访点。给定这种不均匀间隔的结构,什么是模拟时间影响的好方法?时间影响的受限三次样条是否可以解决不规则性问题?
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您可以在概率的对数几率中对时间趋势建模使用样条函数(和使用其他方法)。我不认为时间点需要等间距,而是它们是离散的,并且每个主题的时间表大致相同。