这取决于您所说的性能 - 就计算能力而言，DTW 遭受计算嗜睡和欧几里德距离方法 dosnt 的困扰。DTW 在分类和聚类方面更胜一筹。

欧几里得距离（假设一个序列中的第 i 个点与另一个序列中的第 i 个点对齐）将产生一个悲观的相异性度量。非线性动态时间扭曲对齐允许计算更直观的距离测量。

请参阅使用学习约束使时间序列分类更准确

我同时使用了 DTW 和欧几里得

快乐集群！！！！

这完全取决于您是否希望您的集群在时间上保持不变。例如，如果您有一个语音信号，我们通常希望对人们说话的速度保持不变。如果您要对音乐进行聚类，也许您不想使用 DTW。