运行比例风险模型后估计的幸存者函数是否给出了事件在多个时间段后发生的有效预测概率?
我在这个问题上找到的唯一来源是,比例危害估计只能用于在比较两个不同水平的自变量时辨别两个危害率不同的因素。他们认为幸存者函数是无效的,因为比例风险模型(如 Cox)不估计潜在的风险函数,因此在任何时候都无法说出实际预测的风险是什么。
根据这个 powerpoint,答案是否定的。
我无法找到任何其他来源同意或不同意他们声称比例风险模型仅用于比较风险率的说法。
运行比例风险模型后估计的幸存者函数是否给出了事件在多个时间段后发生的有效预测概率?
我在这个问题上找到的唯一来源是,比例危害估计只能用于在比较两个不同水平的自变量时辨别两个危害率不同的因素。他们认为幸存者函数是无效的,因为比例风险模型(如 Cox)不估计潜在的风险函数,因此在任何时候都无法说出实际预测的风险是什么。
根据这个 powerpoint,答案是否定的。
我无法找到任何其他来源同意或不同意他们声称比例风险模型仅用于比较风险率的说法。
我一直认为 Cox 比例风险模型的吸引力在于没有对潜在风险函数的估计,因此它不受有关该风险形状的一些假设的约束。
从那开始,我断言这意味着你不能使用 Cox 模型来生成生存函数的估计,只有它们之间的差异,在应该更了解并且几乎没有反对意见的人面前。
不管那是值得的。