在一个包含生存事件的数据集中,我从三个不同的模型中计算了 Harrell C-index。此外,我计算了三种不同模型的 95% CI。
所以接下来的问题是比较三个模型的辨别能力。
有人可以建议比较 Harrell C-index 的方法吗?
在一个包含生存事件的数据集中,我从三个不同的模型中计算了 Harrell C-index。此外,我计算了三种不同模型的 95% CI。
所以接下来的问题是比较三个模型的辨别能力。
有人可以建议比较 Harrell C-index 的方法吗?
LR 统计非常适合分层模型。如果模型中有各种变量,我猜信息标准(Akaike - AIC 或 Bayes BIC)将回答哪个模型是最好的。