我收集了有关动物的环境数据，并正在寻求有关如何处理某些变量的帮助，其中非数字值可以提供信息，但也存在问题。我有三个相互依赖的变量：日志、到日志的距离和最近日志的直径。这些品质是在动物所在的 1 米平方象限周围 4 米半径的样本区域内测量的。

• 在log : NA 的情况下，我无法对象限或周围 4m 区域（无法访问）进行采样，None 表示采样区域中不存在日志，这意味着它在逻辑上可能等于 0。
• 对于到日志的距离，如果日志为“无”或“0”，则 NA 不合适，因为这再次意味着我无法对空间进行采样，但到日志的距离值为“0”意味着日志是在 1 米平方象限内，如果在 4 米样本区域内确实没有日志，这是不正确的。[1 平方米的象限代表整个动物]。
• 存在与最近原木直径相同的问题：NA 表示我无法对空间进行采样，但值为 0 表示测得的原木直径为“0 厘米”，而原木的直径实际上不能为零（在这个实验中，原木是直径大于 7.5 厘米的木块）。

因此，对于最近原木的距离和直径，如果原木不存在，则 0 不能是逻辑结果，但如果存在原木，则到最近原木的距离为零。有关如何解决此字符与数字问题以进行统计分析的任何建议？解决方案可能必须使用“无”、“0-1”、“1-2”等值来制作这些分类变量，我需要修改使用分类和处理重复测量的多元模型数值数据。

最终目标是对许多环境变量进行多变量分析，以比较动物选择的环境与森林中可用的、随机选择的环境。

先感谢您。