我对scikit-learn 的这个例子中提供的前馈神经网络权重的可视化有点困惑。该网络具有[784 x 50 x 10]（MNIST 数据集）的架构，因此n_hidden = 50（有 50 个隐藏单元）。每个隐藏单元都是权重矩阵的一列W_1（尺寸为 784x50），对吗？我想，据此，我们可以创建50大小为 28x28 (=784) 的图像。但是，只显示了 16 张图像？我的错误是什么？
编辑
由于有人在没有解释的情况下否决了这个问题，这就是我的假设。在上述特定示例中，一个人可以绘制 50 张图片。为方便起见，仅选择了 16 个过滤器 (4x4) 可视化。