寻找最好的饼干食谱。使用嘈杂的局部比较进行超参数优化

机器算法验证 优化 排行 超参数
2022-03-31 23:35:54

在这段视频https://youtu.be/8YEdHjGMeho中制作 cookie 时,我正在观看应用科学探索状态空间他正在手动设置所有内容,看起来他正在搜索 10 维配方空间。

我在想很难给你尝到的每一个饼干一个一致的分​​数,但你可以很容易地对尝过的饼干进行排名。

有人如何在没有全局评分函数的框架中优化超参数。两点之间只有一个嘈杂的排名。我认为可以公平地假设选择是可传递的,并且在整个实验过程中您的品味不会发生太大变化。

看起来他的函数一次可以分批运行 20-30 个点,但每批都有相当高的延迟。

1个回答

如果您对使用(而不是开发)感兴趣,您应该尝试一下我们的排名系统rankadeRankade 是免费且易于使用的,它可以管理小到大的游戏组(由玩家或“cookie”组成,根据您的需要,或其他),它具有排名、统计数据等功能。它可能不会涵盖您的所有任务,但排名应该很有用ncookie 从最好到最差,包括全球和部分排名。

Ghosts 的功能允许您创建一个没有任何帐户但您的帐户的组。Rankade 的算法可以在不同的范围内管理任何类型的匹配。由于派系结构,您可以记录输出以进行 1 对 1 比较,或 2+ 项目(甚至混合两种“匹配”),而Bradley-Terry模型或其他排名系统(如大多数已知的EloGlicko - 这是一个比较)不要。确实很难为您品尝的每个 cookie 给出一致的分数,但是在您的工作中,多重比较(例如,每个“匹配” 3-6 个 cookie)应该是合适且有用的。如果您有多个具有不同可靠性的测试仪,您可以使用权重功能来测量他们的'