是的，在 Stata 或 R 中都可以做到这一点。因为我使用 RI，所以提供了一些提示来帮助你前进。

CRAN 任务视图中提供了用于 R 中元分析的软件列表（免责声明，我维护它）。那里有几个软件包可以满足您的建议。我个人使用metafor，但还有其他选择。

在进行元分析之前，您几乎肯定需要为您的比例选择一个转换，然后再进行反向转换以进行解释。这样您的估计值更接近正态分布。我建议logit值得考虑。如果您有任何零，则需要通过添加一个常数来处理它们。

添加调节变量不会带来新问题，但是对于 20 项主要研究，您不能一次添加太多。

拟合后，您可以使用一系列图形技术来显示模型。森林地块通常用于此目的，但还有其他可用的。

最后值得一提的是，如果您确实使用metafor过查看作者的网站，该网站有很多示例和提示。特别相关的可能是这两个here和here

这是对比例的荟萃分析。正如你所提到的，比例ma与其他类型的荟萃分析略有不同——它包括不使用对照的研究。您可以使用 R 对比例进行荟萃分析。我最近在 YouTube 上做了一个教程，并在 Github 上分享了我的代码。这个动手教程提供了一个分步指南，向您展示如何对比例进行完整的元分析，包括您在帖子中提到的所有目标。我的代码允许您使用 logit 变换或双反正弦变换进行分析。您也可以使用我的代码在不进行转换的情况下执行此操作。视频中显示的 R 脚本很容易适应您自己的分析。

在此处查看教程：https ://youtu.be/2wbXTFvaRnM 。

在此处下载我的代码：https ://github.com/wnk4242/meta-analysis-of-proportions