如何解释每日与每小时的“降雨概率百分比”降水预报?

机器算法验证 可能性 预测
2022-04-04 00:19:02

看看国家气象局对明天白天降水的预报,它显示有 70% 的几率下雨(“可能有阵雨”)。我将此解释为意味着平均而言,10 天中有 7 天会下雨,而预测相似——10 天中有 3 天没有下雨。

查看同一预测的每小时细分,它显示每个白天小时(12 小时期间)有 50% 到 70% 的降雨。简化为 50%……如果我在每小时开始时掷硬币,正面的几率与下雨的几率相同(50%)。

更进一步,这意味着“今天不下雨”的可能性与“连续 12 次头”一样……比当天 70% 预测所暗示的 30% 的可能性要小得多。

如何解释每小时预测百分比以与每日预测一致?

1个回答

刚开始想这件事的时候,我有点迷茫。但是,您无法协调每小时和每天的预测的两个主要原因如下。

从故障的角度来看,下雨的事件不是独立的。汇总概率需要了解事件之间的关系,但这会因情况而异。

在我的博客上,您会找到文章Rain Risk:太多细节?它处理了这个问题并提供了一些简洁的图像。