我是一个研究概率的一年级研究生，我正在自学统计推断，我浏览了一些像 Casella /Hoggs 这样的书，但我发现他们遗漏了很多细节，例如，他们没有介绍条件期望，所以只有关于“充分统计”“因子定理”等离散案例的证明。你能推荐我一本涵盖统计推断和严格证明基本思想的研究生或博士学位的书吗？谢谢！
严谨的统计推理书籍推荐
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2022-03-31 00:25:59
3个回答
上面没有提到的一本我很喜欢的书是Theoretical Statistics, Topics for a Core Course by Keener。它相对严谨，但同时也非常可读。不过，就我个人而言，我认为 Lehmann 的点估计理论、Shao 和 Keener 的数理统计的一个子集应该涵盖了您想要的几乎所有主题。
看看Erich Lehmann 和 Joseph Romano的测试统计假设。我也喜欢 Casella 和 Berger 的 Statistical Inference。
我推荐 Keith Knight 的《数理统计》一书，这是一本非常友好的介绍，涵盖了您在高水平学习统计所需的所有基础知识。
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