考虑我们有以下回归模型: 其中我们有个 时间段 个个体的数据。现在,如果我们通过固定效应估计 ,我们只在个体变化中使用。结果,未确定时不变回归量的影响。
现在,假设 包含个人的居住状态。如果我们包括状态假人,这些假人的系数代表什么?变异从何而来?在极端情况下,如果州居住的所有变化都是跨个体的(即没有个体迁移州),那么这个系数是否会被识别?
考虑我们有以下回归模型: 其中我们有个 时间段 个个体的数据。现在,如果我们通过固定效应估计 ,我们只在个体变化中使用。结果,未确定时不变回归量的影响。
现在,假设 包含个人的居住状态。如果我们包括状态假人,这些假人的系数代表什么?变异从何而来?在极端情况下,如果州居住的所有变化都是跨个体的(即没有个体迁移州),那么这个系数是否会被识别?
如果您有个体固定效应,您对州虚拟变量的估计将基于个体差异(即,它将基于跨越州界的人)。如果没有人切换状态,则不会识别状态假人。