我认为有两种方法可以让计算机科学专业的研究生对这些东西感兴趣。您可以与他们分享统计问题，并要求他们批判性地思考计算问题。或者您可以与他们分享计算问题，并要求他们批判性地思考统计数据如何帮助他们推理这些问题。

到这个时候，他们已经非常熟悉算法了，并且很容易接受新的计算问题。您可以查看这些课程笔记，以获得灵感，让他们用计算技能来推理统计问题。通过实现他们自己的算法来计算统计数据，他们将对结果的含义有一些直觉。

在同一枚硬币的另一面，他们可以通过了解统计数据在计算机科学中的应用来了解为什么这些统计数据对他们很重要，我认为这是你问题的主旨。为此，有很多东西可以借鉴。这一类的东西包括语音和图像识别、推荐系统、密码学、优化和并行化。

这个网站上已经有很多这样的问题，答案很好。有些是实验设计的研究生课程应该涵盖什么？
基本实验统计的推荐文本 或搜索此站点！

但是您说“对于计算机科学家”。你会用实验设计做什么？计算机科学感兴趣的一件事是计算机实验的设计。它们与通常类型的不同之处在于结果不是真正随机的，而是确定性的（如果我们谈论具有确定性模型的“模拟”，例如用于微分方程的复杂计算机代码）。然后，阶乘实验背后的通常想法并不真正适用，您需要某种“空间填充设计”。

涉及此类想法（如拉丁超立方体）的书是 Kai-Tai Fang、Runze Li 和 Agus Sudjianto 的“计算机实验的设计和建模”：http: //www.amazon.com/Modeling-Computer-Experiments-Chapman-分析/dp/1584885467/ref=sr_1_2?s=books&ie=UTF8&qid=1455574142&sr=1-2&keywords=experimental+design+for+computer+experiments

在问题编辑后添加

您可以通过谷歌搜索找到很多信息，例如搜索词“在计算机科学中使用实验设计”。这里http://sing.stanford.edu/cs303-sp11/ 是一门类似于你必须教的课程的教学大纲（701）。从计算机科学中实验设计的可能用途开始：

   Comparison of algorithms
   Comparison of user interface designs
   planning of marketing campains