这有点像赌徒谬误的反面,尽管它不是“逆赌徒谬误”。例如,如果我观察到在某些情况下,基因 A 的表达以 p 值 1e-3 升高,而基因 B 的表达以 p 值 1e-4 升高,我可能会说这个事件有 p -值 = 1e-7。除了隐含地假设这两个基因是不相关的(即使在没有基因与条件相关的零假设下,这在实践中通常也不正确)。
这种错误有名称吗?
这有点像赌徒谬误的反面,尽管它不是“逆赌徒谬误”。例如,如果我观察到在某些情况下,基因 A 的表达以 p 值 1e-3 升高,而基因 B 的表达以 p 值 1e-4 升高,我可能会说这个事件有 p -值 = 1e-7。除了隐含地假设这两个基因是不相关的(即使在没有基因与条件相关的零假设下,这在实践中通常也不正确)。
这种错误有名称吗?
“伪复制”是错误结果的一个这样的名称,如果不是相信前提的行为。例如,在重复测量设计中,忽略来自组的相关结构会使您看起来比实际拥有的信息更多。(我记得一个例子,生物学学生将组织样本分成更小的部分以获得更大的样本量并达到显着性。)但天真的点估计仍然可以。事实上,有时它们被有意地与通过稳健公式校正的方差估计一起使用。
另一个名字可能是“工作假设”,尽管你也不会因相信而感到内疚。当我处理基因表达数据时,我记得“独立工作假设”被用于构建基因表达测量向量的可能性。由于有数千个被测量的基因并且相互依赖性不被理解,这种独立性假设是可以容忍的。