这听起来可能很愚蠢：CNN 会过度训练吗？就我目前所见，拥有很多epochs和parameters是CNN成功的关键。而且我几乎没有发现任何关于过度训练 CNN 的内容。

但是，我的数据集遇到了一些问题。我一直在训练很长一段时间，训练的准确性正在提高。但是，我的验证集准确度在 epoch = 1 时很大，然后开始下降（我跑了大约 30 个 epoch）。

这是我的数据集的问题吗？还是我做错了什么？还是我过度训练 CNN？那么少于 1 个 epoch 就足够了吗？