机器算法验证 - 样本均值与样本生存概率的关系 - 吾爱随笔录

机器算法验证生存生物统计学

2022-04-16 02:45:49

我不确定这个问题是否非常幼稚，但我想知道样本均值和样本生存概率之间是否存在关系。对于均值为的指数分布，现在如果我从指数分布生成数据，样本均值可以是用于找到作为的估计？ $\mu$

S (t) = 1 - \exp (- \frac{t}{μ})

$S(t)=1-\exp(-\dfrac{t}{\mu})$

\bar{x}

$\bar{x}$

\hat{S} (t)

$\hat{S}(t)$

S (t)

$S(t)$

如果我以不同的方式（例如，男性和女性）从指数分布中生成寿命，怎么样？那么样本均值是否也可以用来找出样本生存概率作为对总体生存概率的估计呢？

1个回答

的指数分布，在时间的生存函数为根据 http://en.wikipedia.org /wiki/Exponential_distribution#Parameter_estimation 的最大似然估计量，因此作为的自然估计量。另一种方法是放弃参数假设并改用 1 减去经验分布函数。 $t$ $\mu$

S (t) = e^{- t / μ}, t > 0.

$S(t) = e^{-t/\mu} \quad , \quad t > 0.$

1 / μ

$1/\mu$

\hat{S} (t) = e^{- t / \hat{μ}}

$\hat S(t) = e^{-t /\hat \mu}$

S

$S$

对于这两种方法，按性别或其他因素进行分层同样有效。

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