快速提问:我发现本教程推荐以下设置的双因子设计:在六家餐厅(随机因子)测试三个菜单项(固定因子)。该指南建议使用
aov( response ~ item + restaurant )
我认为这样做的正确方法是
aov( response ~ item + Error( restaurant / item ) )
我很困惑。
我的问题:我是对的,还是我错了,教程的作者是对的?
快速提问:我发现本教程推荐以下设置的双因子设计:在六家餐厅(随机因子)测试三个菜单项(固定因子)。该指南建议使用
aov( response ~ item + restaurant )
我认为这样做的正确方法是
aov( response ~ item + Error( restaurant / item ) )
我很困惑。
我的问题:我是对的,还是我错了,教程的作者是对的?
这对我来说是正确的!我在教授 R 课程时使用了一个非常好的教程 Baron's Using R for Psychology Experiments。即使你不是在做心理。实验,我认为 Baron 在解释方差分析和函数的正确使用方面做得很好Error()。
请注意
aov( response ~ item + restaurant )
给出相同的 Anova(相同的 DF 和餐厅、项目和残差的平方和,所以相同的 F 检验)
aov( response ~ item + Error( restaurant / item ) )